농업 경제학자, 농업 엔지니어, 연구원, 서비스 제공업체, 농부들은 드론으로 촬영한 데이터를 통해 작물에 대한 인사이트를 확보하여 재배 기간 내내 작업을 정확하게 계획하고 관리할 수 있습니다. 드론 데이터는 RGB든 다중 스펙트럼이든 위성 데이터보다 공간적, 시간적 해상도가 높으며 동일한 데이터를 얻기 위해 유인 항공기를 이용하는 것보다 저렴합니다.
수확량 증대 – 작물의 건강을 모니터링하고 질병 및 식물 스트레스와 같은 위협을 조기에 식별, 치료 및 완화하여 수확량 잠재력을 극대화합니다. 비용 절감 – 비료와 살충제 같은 농업 투입물을 필요한 곳에만 적용하여 더 효율적으로 관리합니다.
시즌별 인사이트 – 각 성장 단계는 물론 수확 전후에 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
잎 수준의 정확도 – 고해상도 RGB 및 팬 선명한 다중 스펙트럼 이미지는 식물 수준의 모니터링 및 분석이 가능한 고정밀 데이터를 제공합니다.
계획 수립 개선 – 성장기 전에 관개 및 배수 계획을 세우고 전체적으로 평가합니다. 현재 현장 데이터 –드론을 사용하면 정기적으로 비용 효율적인 데이터를 캡처할 수 있어 성장 단계와 계절에 따른 변화 모니터링 및 세부 비교를 위한 높은 시간적 해상도를 제공합니다.
환경 엔지니어, 연구원, 환경 보호론자 등의 전문가들은 느린 지상 측량 장비, 저해상도 위성 이미지, 비싸고 때로는 이용할 수 없는 유인 항공기 서비스 대신 드론을 활용하고 있습니다. 다음은 드론 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지 보여주는 예시입니다.
수확량 예측 – 현재 수확량 예측을 위해 성장, 토양 조건 및 강수량을 분석합니다.
작물 모니터링 – 작물의 건강 상태와 성장 단계를 매핑하고 모니터링하여 질병과 결핍을 조기에 파악합니다.
투입물 관리 – 비료, 살충제 등 작물 투입물을 최적으로 관리하여 수확량 저하 없이 비용과 환경에 미치는 영향을 줄입니다.
물 관리 – 최적의 물 사용량을 모니터링 및 평가하고, 배수 및 관개를 계획합니다.
식물 계수 – 출아부터 수확까지 작물 스탠드 분석 및 식물 계수를 수행합니다.
피해 평가 – 우박, 질병, 화재 및 기타 피해를 평가하여 비용 영향과 보험금 청구를 계산합니다.
연구 – 상세한 작물 분석과 반복 가능한 결과를 위해 정확도 높은 데이터를 빠르게 수집합니다.
드론 데이터 출력은 센서와 처리 소프트웨어에 따라 다릅니다. 데이터 요구 사항에 따라 센서를 선택하세요. 선택한 센서에 따라 이 페이로드를 운반하는 데 필요한 드론이 결정됩니다. eBee 고정익 드론, MicaSense 및 eBee 센서, 지상관제 소프트웨어 측정에서 기대할 수 있는 일반적인 드론 데이터 출력은 다음과 같습니다:
정사영상 맵 – 지리적으로 정확하고 상세한 2D 사이트 표현입니다. 정확한 정사영상 지도는 농경학자가 농경지를 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되며, 작물 수 세기와 같은 머신 러닝 애플리케이션에도 사용됩니다.
인덱스 맵 – 캐노피 밀도, 잎 면적, 식물 활력, 비료 요구량 또는 엽면 질소와 같은 상세한 작물, 토양 및 물 분석을 위해 다중 스펙트럼 인덱스를 결합합니다. 여기에는 잎의 엽록소 함량에 민감하고 비료 요구량의 변동성을 매핑하는 데에도 사용할 수 있는 NDVI(정규화 차이 식생 지수), NDRE, 컬러 적외선 합성물, OSAVI(토양 조정 식생 지수) 맵이 포함됩니다.
디지털 표면 모델(DSM) – DSM은 고도를 정확하게 묘사하며 물 관리 및 토양 모니터링 애플리케이션에 유용합니다.
3D 메시 맵 – X, Y, Z 데이터가 포함된 3차원 텍스처(메시) 맵을 사용하여 클러스터를 분석하거나 작물 크기를 특성화할 수 있습니다.
포인트 클라우드 – 포인트 클라우드 맵은 X, Y, Z 지리적 공간 좌표와 관련 RGB/멀티 스펙트럼 값이 포함된 수백만 개의 개별 포인트로 구성되며, 수확량 추정, 작물 살포 또는 기타 입력 계산에 사용할 수 있습니다.
등고선 – 지형도는 항공 드론 데이터에서 X 및 Y 좌표를 가져와 정확한 등고선 간격을 생성합니다.
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